引言

谷歌与微软在人工智能领域的竞争，让人想起了冷战时期的较量。这场对抗不仅推动了技术创新，也使得两家公司不断寻求技术上的突破。深入观察这一领域的最新进展，可以看到这场竞争的尖端水平。

微软于2019年对OpenAI的首次投资达10亿美元，开启了双方的合作。随后，他们相继推出了GPT-3、代码自动生成工具CODEX以及图像生成工具DALL-E 1和2。最近，微软将对OpenAI的投资增至100亿美元。

面对OpenAI的ChatGPT取得的成就，谷歌高层感到了威胁，紧急召回公司联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，以加强其核心业务——搜索引擎的竞争力。随后，谷歌向OpenAI的竞争者Anthropic投资了3亿美元，这家由OpenAI前研究副总裁创立的公司估值可能达到50亿美元，谷歌持有约10%的股份。而微软则拥有OpenAI近半的股份。

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微软与OpenAI的合作非常密切。微软不仅将ChatGPT集成到了其团队协作平台Teams中，还计划在其搜索引擎Bing和浏览器Edge中加入GPT-4，以此提供一种全新的网页浏览体验，其中包括内置的网络助理。这是否能够实际抢占谷歌在搜索市场中的份额，还需时间来验证。

近期，前特斯拉AI总监Andrej Karpathy加盟OpenAI，比尔·盖茨也将以顾问身份参与其中。

谷歌也不甘落后，推出了基于其对话应用语言模型（LaMDA）的对话AI聊天机器人Bard。此外，谷歌的最新投资将使其能够将语言模型AI助手Claude推广至企业使用。同时，DeepMind的对话AI Sparrow也正在调整中，以便更好地服务于企业内部。

搜索技术的角逐

在搜索技术领域，微软的处境使其有更大的自由来颠覆现状，而谷歌在修改其现有搜索技术时则需谨慎，以免影响数百万用户和广告商。例如，改变搜索底层模型将深刻影响广告和搜索引擎优化（SEO）。

面对ChatGPT引发的热议，谷歌声称其人工智能模型与OpenAI相当，但由于声誉风险，谷歌的行动比起初创公司更为保守。

2023年2月8日，微软—OpenAI与谷歌几乎同时举办了各自的新闻发布活动。谷歌在巴黎的直播活动与微软及OpenAI的活动时间完全重叠，后者在Bard公布后不久宣布了一些激动人心的项目进展。

谷歌备受期待的AI助手Bard已向一小群信任的测试者开放，计划未来几周向公众推出。然而，在巴黎的演示中，Bard因一个不准确的回答而受到批评。在演示期间，一位用户询问Bard关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的最新发现，Bard的回答中包括一个错误信息，即该望远镜捕捉到了第一张太阳系外行星的图像。这种错误回答，被称为模型产生的幻觉，是大语言模型常见的问题，但这也引发了关于谷歌为何在演示中包含此类错误的疑问。

Bard的失误凸显了谷歌在将AI整合到搜索和聊天技术中面临的挑战。谷歌试图应对可能彻底改变在线搜索方式的挑战，现在却可能因此损害其作为可靠信息来源的声誉。

谷歌已向公众保证，经过严格测试的Bard在“质量、安全和真实性”方面均达到高标准。

微软和谷歌各有所长，胜负尚未分晓。搜索领域可能最终形成足够大的潜在市场，使两家公司都能获利并为用户提供价值。

对于任一搜索引擎，信任是使用的基础。由于大语言模型容易产生错误信息，用户日益增多的信息将基于需要信任的预设信息。这凸显了负责任AI的重要性。微软已经建立了负责任AI委员会和环境、社会及公共政策委员会，以预设安全措施。

谷歌不仅在搜索领域迈出了新步伐，还在Google Maps中引入了名为NERF的AI技术，并最近发布了其2022年的研究成就。

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随着竞赛愈发激烈，现在的竞争不仅仅是关于创新，更是关于谁能最佳执行这一策略。谷歌正在采取稳健策略，保护其可靠性和遗产，而微软则全力以赴，采取积极的步伐。

这场对话机器人的较量赌注极高，成为一场引人注目并广受期待的盛事。

对区块链的意义何在？

微软对OpenAI的巨额投资立即促使许多AI驱动和大数据的代币价值显著提升，这主要是因为市场对未来AI与区块链技术可能融合的新产品充满了期待。尽管短期内的投机行为可能导致加密市场出现价格波动，但这并不意味着OpenAI与这些受益的AI驱动区块链项目之间存在直接联系。

OpenAI的ChatGPT因其广泛的应用场景和实用性而广受欢迎。目前，许多AI代币主要是提供基础设施的解决方案，它们并没有庞大的用户群体，这些项目也并未涉及像微软或谷歌那样的深入人工智能研究和开发。

然而，ChatGPT的受欢迎程度以及OpenAI的市值再次证明了人工智能在未来发展中将扮演的关键角色。随着资金持续投入到人工智能和区块链技术的开发中，旨在提升这两个系统的扩展性和实用性，这两者的交汇点的重要性和实用性将逐渐显现。

然而，要达到这种未来状态，需要改变AI与区块链等多学科领域的研究方式。SGC的投资助理Eric Nemeth之前指出，当前的研究结构可能会阻碍进步，并可能导致延误和安全问题，因此我们需要新的研究方法来充分发挥人工智能和区块链的潜力。

结语

我们在区块链和人工智能的演化过程中仍处于初期阶段，目前还没有出现能够彻底改变这两个领域的突破性产品。但在探索将这两个领域结合的过程中，我们可以识别它们的不足之处，这有助于推动这种交叉的发展。

目前最明显的交叉点之一是智能治理。为防止形成单一的、垄断的、带有偏见的AI模型，人工智能领域的研究者正在探索开发一种作为公共利益的去中心化模型。为了管理这样一个开源且去中心化的AI，并确保其具有明确的经济效益，需要建立一种组织结构，通过这种结构可以向参与构建此模型的人员分配奖励。

为了未来AI和区块链能有效合作，开发适用于分布式组织和共识的新治理框架至关重要。区块链为这种协调和货币化的组织提供了一种方式。