OpenAI，一家领先的人工智能研究与应用公司，最近推出了其最新力作：ChatGPT。这个新颖的聊天机器人运用了GPT-3语言模型，能够实时生成流畅的对话回应。
虽然ChatGPT仍处于开发早期阶段，但它已展现出处理各种任务的能力，无论是解答“区块链是什么？”这类常见问题，还是用不同编程语言编写应用开发代码。
这一新功能的发布，开启了对未来AI如何与区块链技术、风险投资及市场交互的深度讨论。
鉴于区块链本质上是公开的账本，而GPT-3则是经过训练的人工智能，ChatGPT的问世引发了关于这一模型将如何处理区块链提供的信息的思考。
区块链行业与AI技术的结合，后者为处理海量链上数据提供了简化工具。
随着越来越多的汇款、贷款和交易活动采用区块链技术，利用这些数据生成实用洞察的机会巨大，这也使得AI模型变得更加有价值。
AI模型在利用区块链技术方面能为项目带来诸多好处，包括自动化的智能合约和提升的安全性等。
此外，还出现了算法的去中心化版本。一个致力于去中心化人工智能的组织，Together，发布了GPT-JT的第一版，这个模型“整合了多项近期公布的开放技术和数据集，并采用去中心化的方式进行训练”。
人工智能、机器人学和机器学习模型的发展，对当前劳动市场中的许多职位构成了挑战。
ChatGPT所采用的模型能够在区块链应用中从零开始创建智能合约，并帮助发现智能合约中的漏洞，这一能力让加密货币社区感到惊讶。
而且，ChatGPT或任何类似的聊天AI，都能够分析、消化并汇总MEV数据，进而制作成BI仪表盘。这意味着，即使是技术知识不够丰富的人，也能够通过使用ChatAI来编写SQL仪表盘或进行网络抓取，从而获取MEV、NFT或DeFi数据。
询问聊天机器人是否能发现智能合约中的漏洞，可能是一种双刃剑。一方面，这对开发人员和审计人员来说是一项强大的工具，帮助他们构建更加坚固的应用；但另一方面，这也可能被黑客利用，攻击协议并盗取资产。
尽管目前为止构建的任何语言模型，包括ChatGPT，都无法完全替代一名资深开发者或经验丰富团队的彻底审计，但这让我们不禁想象，AI的能力将来能达到何种程度。
“我们还未达到技术奇点。随着AI不断进步，GPT-4即将面世，AI的应用场景和能力将成倍增长。” - Hans Xiang，Ryze的高级投资副总裁。
AI模型也可以用于撰写新闻文章、研究论文、社交媒体的创意内容等。虽然很多人担忧这些新兴技术会取代劳动力市场中的人类岗位，但历史一再证明，每一次技术革命都带来了新的工作机会。
这些新工具可能预示着对更具创造力写作需求的增加，而不是标志着一个人类作用变得无关紧要的黑暗时代的开始。
尽管AI拥有改善我们生活方方面面的巨大潜力，但围绕这项技术的一个主要担忧是如何保护版权和防止剽窃。不过，有观点认为，AI只是一个工具，它可以被人类利用，而非取代人类智慧。
“这就像我们小时候被告知，不必学会手工计算大部分数学题，因为我们可以使用计算器一样。区别在于，越来越多的知识和流程可以被这种技术增强。AI最大的进步在于，它能够在没有直接指导或示例的情况下产生有意义的输出。” - Eric Nemeth，Ryze的投资副总裁。
随着时间推进，技术只会越来越先进。然而，技术的颠覆性力量一直是推动人类历史前进的主要动力，未来将如何，只有时间能告诉我们。